Le potentiel de l’intelligence artificielle pour l’activité ferroviaire est immense, qu’il s’agisse de gagner du temps sur des tâches simples afin de permettre à nos salariés de se concentrer sur des missions stratégiques, ou encore d’analyser de grandes quantités de données pour nous aider à mieux maîtriser les phénomènes externes qui affectent notre production au quotidien.
Ce pitch sera l’occasion de mettre en lumière deux cas concrets d’usage de l’IA chez SNCF Voyageurs TER :
- D’abord, l’utilisation de l’IA pour améliorer l’information voyageurs post-incident, en faisant fond sur l’ensemble des informations partagées au sein du collectif de crise pour produire des synthèses pédagogiques à même d’éclairer les voyageurs sur la nature de l’incident et le déroulement de la gestion de crise.
- Second exemple, l’utilisation de l’IA pour analyser de vastes quantités de données (notamment météorologiques) et ainsi anticiper avec précision, selon les caractéristiques du territoire et en fonction du climat observé durant l’été, à quelle date les aléas automnaux (ex : difficultés d’adhérence liées aux feuilles mortes) vont survenir, pour mieux anticiper leur traitement et limiter leurs impacts sur la circulation des trains.
